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一個(gè)正常的搜索引擎,其核心功能自然是網(wǎng)頁搜索。那搜索結(jié)果應(yīng)該怎樣排序才最好呢?實(shí)際上,在谷歌主導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)搜索之前,人們?yōu)榇藗改X筋。很顯然,搜索引擎應(yīng)該把重要的網(wǎng)頁放到搜素結(jié)果中比較靠前的地方。這個(gè)方案很容易想到,但是解決的方法卻沒有想象的那么簡(jiǎn)單。
在谷歌誕生之前那段時(shí)間,流行的網(wǎng)頁排名算法都很類似,它們都使用了一個(gè)非常簡(jiǎn)單的思想:越是重要的網(wǎng)頁,訪問量就會(huì)越大。許多大公司就通過統(tǒng)計(jì)網(wǎng)頁的訪問量來進(jìn)行網(wǎng)頁排名。但是這種排名算法有兩個(gè)很顯著的問題:一是只能夠抽樣統(tǒng)計(jì),所以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不一定準(zhǔn)確,而且訪問量的波動(dòng)會(huì)比較大,想要得到準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)需要大量的時(shí)間和人力,還只能維持很短的有效時(shí)間;二是訪問量并不一定能體現(xiàn)網(wǎng)頁的“重要程度”——可能一些比較早接觸互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民還記得,那時(shí)有很多人推出了專門“刷訪問量”的服務(wù)。有沒有更好的方法,不統(tǒng)計(jì)訪問量就能夠?yàn)榫W(wǎng)頁的重要度排序呢?
就是在這種情況下,1996年初,谷歌公司的創(chuàng)始人,當(dāng)時(shí)還是美國斯坦福大學(xué)研究生的佩奇和布林開始了對(duì)網(wǎng)頁排序問題的研究。在1999年,一篇以佩奇為第一作者的論文發(fā)表了,論文中介紹了一種叫PageRank的算法,這種算法的主要思想是:越“重要”的網(wǎng)頁,頁面上的鏈接質(zhì)量也越高,同時(shí)越容易被其它“重要”的網(wǎng)頁鏈接,于是,算法完全利用網(wǎng)頁之間互相鏈接的關(guān)系來計(jì)算網(wǎng)頁的重要程度,將網(wǎng)頁排序徹底變成一個(gè)數(shù)學(xué)問題,終于擺脫了訪問量統(tǒng)計(jì)的框框。
不過要強(qiáng)調(diào)的是,雖然PageRank是谷歌搜索結(jié)果排序的重要依據(jù),谷歌也以此發(fā)家,但是它并不是全部依據(jù)——實(shí)際上,谷歌發(fā)展到現(xiàn)在,已同時(shí)用了數(shù)百種不同的算法來確定最終顯示給用戶的搜索結(jié)果順序。
A.增加統(tǒng)計(jì)時(shí)間
B.影響統(tǒng)計(jì)精度
C.相應(yīng)網(wǎng)站崩潰
D.網(wǎng)頁錯(cuò)誤評(píng)價(jià)