A.3個自變量回歸系數(shù)檢驗中，應(yīng)該至少有1個以上的回歸系數(shù)的檢驗結(jié)果是顯著的（即至少有1個以上的回歸系數(shù)檢驗的P-Value小于0.05），不可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢
驗的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value都大于0.05的情況，這說明數(shù)據(jù)本身有較多異常值，此時的結(jié)果已無意義，要對數(shù)據(jù)重新審核再來進行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value都大于0.05的情況，這說明這3個自變量間可能有相關(guān)關(guān)系，這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說明整個回歸模型效果不顯著，回歸根本無意義。

A.將工人及螺釘作為兩個因子，進行兩種方式分組的方差分析，分別計算出兩個因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因作出判斷。
B.將工人及螺釘作為兩個因子，按兩個因子交叉CrosseD的模型，用一般線性模型計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
C.將工人及螺釘作為兩個因子，按兩個因子嵌套NesteD的模型，用全嵌套模型計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法，直接計算出工人及螺釘兩個因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。